案例

全球头部美妆与个护集团的 OEE 绩效管理实践

围绕灌装、包装等制造环节,通过 OEE 损失树、现场数据和多智能体分析形成绩效改善闭环。

更新于 2026-07-10南京知联人工智能科技有限公司

该实践面向复杂制造现场中的停机、微停、换型和速度损失分析。客户名称及敏感生产数据不公开,页面只说明可复用的方法框架。

方法框架

公开信息边界

未经客户书面确认,不公开客户名称、生产配方、产量、成本或具体改善比例。任何对外指标都应有明确时间范围、计算口径和客户授权。

常见问题

为什么案例没有公开客户名称?

制造数据和项目关系通常受保密约束。匿名化表达可以说明方法,但不能用来推断具体客户。

案例方法能直接复制到其他工厂吗?

损失分类和实施步骤可以参考,但数据系统、设备类型、班组流程和指标口径需要重新评估。

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